معرفی و دانلود کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی)

معرفی کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی)

آرش حبیبی و صنم آفریدی در کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی) به تصمیم‌گیری چندشاخصه‌ای و معیارهای دخیل در امور تصمیم‌گیری می‌پردازند. هدف از نگارش این کتاب آموزش اتخاذ بهترین تصمیم، با بررسی معیارهای مختلف است. کتاب حاضر مدیریت را اینگونه تعریف می‌کند: توانایی در تصمیم‌گیری. همین تعریف برای نمایان‌ساختن جایگاه والای تصمیم‌گیری کافی است. مدیر یک سازمان یا مجموعه را در نظر بگیرید که در پی ارتقای این ویژگی مهم در خود است. چه پیشنهادی برای او دارید؟ آیا این مدیر با تکیه بر دانش و تجربیات گذشته‌ی خود قادر به تصمیم‌گیری‌های کلیدی خواهد بود؟ مسلماً خیر. مدیران می‌بایست برای اتخاذ تصمیم‌های مهم و اساسی به عوامل متعدد برون‌سازمانی و درون‌سازمانی توجه کنند. اینجاست که روش‌های مختلف تصمیم‌گیری چندشاخصه‌ای که از الگوهای ریاضیاتی پیروی می‌کنند، به کار می‌آیند.

کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی) مناسب چه کسانی است؟

علاقه‌مندان به حوزه‌ی ریاضیات کاربردی مخاطبین اصلی این کتابند.

در بخشی از کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی) می‌خوانیم

یکی از مهمترین کاربردهای تصمیم‌گیری چندشاخصه، کاربرد آن‌ها در تصمیم‌گیری گروهی است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی که به GAHP موسوم است روشی برای تعیین وزن معیارها و اولویت‌بندی گزینه‌ها براساس دیدگاه چندین خبره می‌باشد. در تصمیم‌گیری‌های مهم معمولاً از دیدگاه چندین خبره، مدیر و خبره استفاده می‌شود. در چنین شرایطی باید سازوکارهای مناسبی نیز برای تجمیع دیدگاه افراد و استنتاج بر اساس دیدگاه گروهی وجود داشته باشد. روش‌های متعددی مانند اجماع، مصالحه و میانگین هندسی پیشنهاد شده است. همچنین سازوکارهایی نیز برای دستیابی به خبرگان مختلف ارائه شده است. با استفاده از روش‌های یادشده می‌توان مقایسه‌های زوجی را از دیدگاه خبرگان مختلف انجام داده و با ترکیب و تجمیع آراء خبرگان به نتایجی قابل اتکا دست پیدا کرد.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار
فصل نخست: خاستگاه و فرگشت منطق فازی
1-1- مقدمه‌ای بر منطق فازی
1-2- مجموعه فازی
1-3- اعداد فازی
1-4- اعداد فازی مثلثی
1-5- عملیات جبری روی اعداد فازی مثلثی
1-6- اعداد فازی ذوزنقه‌ای
1-7- کاربرد منطق فازی در تصمیم‌گیری چندشاخصه
فصل دو: تصمیم‌گیری چندشاخصه
2-1- مقدمه
2-2- انواع تصمیم‌گیری چندمعیاره
2-3- روش‌های جبرانی و غیرجبرانی
2-4- روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه جبرانی
2-5- ماتریس تصمیم
2-6- بی‌مقیاس‌سازی ماتریس تصمیم
2-7- خلاصه فصل دو
فصل سه: روش‌های تصمیم‌گیری غیرجبرانی
3-1- مقدمه
3-2- روش تسلط
3-3- روش ماکسی‌مین
3-3- روش ماکسی‌ماکس
3-4- روش هورویکز (ضریب خوش‌بینی)
3-5- روش رضایت‌بخش
3-6- روش لکسیکوگراف
3-7- روش پرموتاسیون (جایگشت)
3-8- خلاصه فصل سه
فصل چهار: روش دلفی فازی
4-1- مقدمه‌ای بر روش دلفی
4-2- روش دلفی سنتی
4-3- چارچوب نظری روش دلفی
4-3-1- شرایط کاربرد روش دلفی
4-3-2- ترکیب و حجم پنل
4-3-3- گردآوری دیدگاه خبرگان
4-3-4- تعیین میزان اتفاق نظر
4-4- روش دلفی فازی
4-4-1- الگوریتم اجرای روش دلفی فازی جهت غربالگری
4-4-2- الگوریتم اجرای روش دلفی فازی جهت پیش‌بینی
4-5- خلاصه فصل چهار
فصل پنج: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
5-1- مقدمه
5-2- طراحی الگوی سلسله مراتبی
5-3- مقایسه زوجی عناصر
5-4- برآورد وزن عناصر
5-5- برآورد وزن پایانی
5-6- مثال کاربردی فرایند تحلیل سلسله مراتبی
5-7- مقایسه گزینه‌ها براساس شاخص‌های کمی
5-8- طراحی پرسشنامه خبره
5-9- روایی و پایایی پرسشنامه خبره
5-10- نرخ سازگاری
5-11- خلاصه فصل پنج
فصل شش: فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی
6-1- مقدمه
6-2- جامعه و نمونه در تحلیل AHP
6-4- مثال کاربردی از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی گروهی
6-5- رویکردهای ترکیبی AHP
6-5- خلاصه فصل شش
فصل هفت: آموزش نرم‌افزار سوپردسیژن
7-1- مقدمه
7-2- حل مساله با سوپردسیژن
7-3- وارد کردن داده‌ها به سوپردسیژن
7-4- خلاصه فصل هفت
فصل هشت: فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
8-1- مقدمه
8-2- روش میانگین هندسی بوکلی
8-3- روش گسترش یافته چانگ
8-4- توسعه طیف فازی برای گردآوری دیدگاه خبرگان
8-5- الگوریتم روش گسترش یافته چانگ
8-6- مشکلات روش بسط یافته چانگ
8-7- الگوریتم بهبود یافته AHP فازی
8-8- تجمیع دیدگاه خبرگان در GFAHP
8-9- خلاصه فصل هشت
فصل نه: فرایند تحلیل شبکه
9-1- فرآیند تحلیل شبکه
9-2- مقایسه روش AHP و ANP
9-3- سوپرماتریس یک سیستم بازخور
9-4- طراحی مدل ANP
9-5- اثر چرخه‌ای سوپرماتریس ANP
9-6- حل مسائل ANP با نرم‌افزار سوپردسیژن
9-7- رویکردهای ترکیبی ANP
9-7-1- رویکرد ترکیبی 4P-ANP
9-7-2- رویکرد ترکیبی ANP-SWOT
9-8- خلاصه فصل نه
فصل ده: روش سوارا
10-1- مقدمه
10-2- گام‌های روش سوارا
10-3- جامعه و نمونه روش سوارا
10-4- حل مساله با روش سوارا
10-5- روش سوارای فازی
10-6- خلاصه فصل ده
فصل یازده: روش دیمتل
11-1- مقدمه
11-2- گام‌های روش دیمتل
11-3- حل مساله با روش دیمتل
11-4- روش دیمتل فازی
11-5- خلاصه فصل یازده
فصل دوازده: مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-1- مقدمه
12-2- پاردایم تفسیری
12-3- گام‌های مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-4- پرسشنامه مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-5- حل مساله با روش ساختاری-تفسیری
12-6- رویکرد ترکیبی DISM
12-7- خلاصه فصل دوازده
فصل سیزده: روش وزن‌دهی افزایشی ساده
13-1- مقدمه
13-2- گام‌های روش وزن‌دهی افزایشی ساده
13-3- حل مساله با روش ساو
13-4- رویکرد ترکیبی SAW-Entropy
13-5- خلاصه فصل سیزده
فصل چهارده: روش تاپسیس
14-1- مقدمه
14-2- گام‌های روش تاپسیس
14-3- حل مساله با روش تاپسیس
14-3- روش تاپسیس فازی
14-4- گام‌های روش تاپسیس فازی
14-5- روش تاپسیس در تصمیم‌گیری گروهی
14-6- خلاصه فصل چهارده
فصل پانزده: روش ویکور
15-1- مقدمه
15-2- گام‌های روش ویکور
15-3- حل مساله با روش ویکور
15-4- روش ویکور فازی
15-5- گام‌های روش ویکور فازی
15-6- خلاصه فصل پانزده
فصل شانزده: روش ارسته
16-1- مقدمه
16-2- گام‌های اجرای روش ارسته
16-3- حل مساله با روش ارسته
16-4- خلاصه فصل شانزده
فصل هفده: روش آراس
17-1- مقدمه
17-2- گام‌های روش آراس
17-3- حل مساله با روش آراس
17-4- خلاصه فصل دوازده
فصل هجده: روش ایداس
18-1- مقدمه
18-2- گام‌های روش ایداس
18-3- حل مساله با روش ایداس
18-4- خلاصه فصل هجده
فصل نوزده: روش مورا
19-1- مقدمه
19-2- گام‌های روش مورا
19-3- حل مساله با روش مورا
19-4- خلاصه فصل نوزده
فصل بیست: روش کوداس
20-1- مقدمه
20-2- گام‌های روش کوداس
20-3- حل مساله با روش کوداس
20-4- خلاصه فصل بیست
فهرست منابع