معرفی و دانلود کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

معرفی کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مفاهیم ساده‌ای را برای یادگیری ماشین به خوانندگان ارائه می‌دهد. دنیای هوش مصنوعی بسیار پیچیده است و به منابع ساده‌ای برای پیدا کردن مسیر و یادگیری کاربردهای آن نیاز داریم. نویسنده‌ی کتاب کتابخانه‌های پایتون، نفیسه رمضانی پور، سعی کرده است تمامی مباحث را با زبانی ساده و به دور از محاسبات پیچیده‌ی ریاضی ارائه دهد و بیشتر بر روی جنبه‌های کاربردی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تمرکز داشته باشد.

درباره‌ی کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طی هفت فصل، به صورت کاربردی و با زبانی بسیار ساده، کتابخانه‌های پایتون را شرح داده و سرفصل‌هایی را برای یادگیری ماشین ارائه داده است. نفیسه رمضانی پور در فصل اول کتاب، به توضیحات ابتدایی درمورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پرداخته است. نویسنده در بخش انتهای این فصل نیز به توضیحاتی درمورد فضای ابری گوگل کولب می‌پردازد که شرکت گوگل برای سهولت کار برنامه‌نویسان حوزه‌ی هوش مصنوعی فراهم کرده است.

خوانندگان کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در فصل دوم و سوم به صورت کاملا عملی با کتابخانه‌های پایتون آشنا می‌شوند. نفیسه رمضانی پور، این کتاب را با هدف ارائه‌ی یک راهنمای جامع و کامل برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تالیف کرده است تا در فصل‌های پایانی، خوانندگان یادگیری ماشین را فرا گرفته و بتوانند یک مسئله‌ی دسته‌بندی را به صورت مرحله به مرحله پیاده‌سازی کنند. این کتاب به همت انتشارات موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده و در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته است.

کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای چه کسانی مناسب است؟

مطالعه‌ی کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تمام دوستداران حوزه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود. از آنجایی که کتاب به زبان بسیار ساده و بدون تحلیل‌های پیچیده‌ی ریاضی نوشته شده است، نوآموزان حوزه‌ی هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی نیز می‌توانند از آموزش‌های مفید آن بهره‌مند شوند.

در بخشی از کتاب کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌خوانیم

برای توسعه یادگیری ماشین نیازمند زبان برنامه نویسی قدرتمند و کاملی هستیم یکی از این زبانها پایتون می‌باشد. پایتون زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوبی در کل دنیا است. پایتون یک زبان سطح بالا و شیء‌گرا است و به دلیل دارا بودن ماژول‌ها و کتابخانه‌های قدرتمند، سهولت کدنویسی را برای کاربر فراهم نموده است. در این زبان فرآیند اشکال زدایی و ویرایش، بسیار سریع و آسان است. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی تفسیری می‌باشد؛ بدین معنا که مفسر پایتون کدها را خط به خط خوانده و به یک باره در زمان اجرا آن را به زبان ماشین ترجمه می‌کند.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: یادگیری ماشین چیست؟ و معرفی ابزارهای مورد نیاز
فصل دوم: آشنایی با کتابخانه‌ی Numpy
فصل سوم: کار با داده‌ها و آشنایی با کتابخانه‌های SCIKIT-LEARN و PANDAS
فصل چهارم: پیش‌پردازش داده‌ها
فصل پنجم: رسم نمودارها و تجسم داده‌ها و آشنایی با کتابخانه‌های MATPLOTLIB و SEABORN
فصل ششم: یادگیری ماشین
فصل هفتم: پیاده‌سازی مسئله‌ی دسته‌بندی به صورت مرحله به مرحله