معرفی و دانلود کتاب مبانی بینایی کامپیوتر

معرفی کتاب مبانی بینایی کامپیوتر

کتاب مبانی بینایی کامپیوتر، اثری سودمند و جامع برای آشنایی با مفاهیم پایه‌ در حوزه‌ی بینایی رایانه است. مهدی سیفی پور، نویسنده‌ی کتاب، روش‌های تحلیل داده‌های بصری و پردازش تصویر را در این اثر توضیح داده است. پس از مطالعه‌ی کتاب حاضر، سازوکار تشخیص بصریِ اشیا توسط رایانه و مباحث مربوطه را فرا خواهید گرفت.

درباره‌ی کتاب مبانی بینایی کامپیوتر

کتاب مبانی بینایی کامپیوتر، اثری برای آشنایی با شیوه‌های بررسی و تحلیل تصاویر و ویدئو‌ها با استفاده از الگوریتم‌های رایانه‌ای است. مهدی سیفی پور، نویسنده‌ی کتاب، تمامی مفاهیم پایه و اطلاعات لازم برای آشنایی با مبانی بینایی کامپیوتر را در این اثر مطرح کرده است. مطالعه‌ی کتاب حاضر، خواننده را برای ورود تخصصی به دنیای بینایی کامپیوتر آماده می‌کند. نویسنده، مفاهیم پردازش تصاویر دیجیتال را در این اثر توضیح داده و به معرفی ابزارها، الگوریتم‌ها و ترفند‌های لازم برای استفاده از بینایی رایانه، پرداخته است. تمامی مفاهیم مهم بینایی کامپیوتر در این کتاب توضیح داده شده‌‌اند. در این زمینه می‌توان به توضیحاتی درباره‌ی روش‌های تشخیص الگو، شیوه‌ی تحلیل و استخراج ویژگی و انواع الگوریتم‌های مورد استفاده در بینایی کامپیوتر اشاره کرد. در کنار این اطلاعات، نویسنده توضیحاتی درباره‌ی شبکه‌های عصبی و روش‌های یادگیری ماشین مطرح کرده تا این اثر به منبعی کامل برای ورود به دنیای بینایی رایانه تبدیل شود.

مطالب کتاب مبانی بینایی کامپیوتر با توضیحاتی درباره‌ی مفاهیم اولیه‌ی تصویر آغاز می‌شود. خواننده با مطالعه‌ی این بخش در جریان فناوری تصاویر قدیمی و دیجیتال قرار می‌‌گیرد و با فرایند تبدیل تصاویر آنالوگ به دیجیتال آشنا می‌شود. انواعِ تصاویر دیجیتال باینری، خاکستری، نقشه‌ی رنگی، مدل‌های رنگی و کنتراست تصویر در این بخش توضیح داده شده‌‌اند.

در ادامه‌ی کتاب، مفاهیم اولیه‌ی بینایی توضیح داده شده‌ است. اطلاعات سودمندی درباره‌ی تفاوت پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر و ارتباط سیستم بینایی انسان با مغز در این بخش گنجانده شده است. پس از طرحِ توضیحاتی درباره‌ی کاربردهای بینایی کامپیوتر، نویسنده از چالش‌های پیش روی این فناوری سخن رانده است. شیوه‌های مختلفی برای بهینه‌سازی بینایی رایانه‌ای در این اثر به خواننده آموزش داده شده‌‌اند. فیلترهای حوزه‌ی بینایی و عملیات تقطیع تصاویر، بخشی از این شیوه‌ها به‌حساب می‌آیند.

مهدی سیفی پور بخش مهمی از کتاب مبانی بینایی کامپیوتر را به توضیح مفاهیم و الگوریتم‌های پیشرفته اختصاص داده. مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های رایج در فناوری بینایی رایانه از قبیل الگوریتم‌های مبتنی بر فیلتر، الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های فراابتکاری و... آموزش داده شده‌اند. خواننده با یادگیری این الگوریتم‌ها، توانمندی برنامه‌ریزی خودکار برای استخراج ویژگی‌های خاص از داده‌های بصری را پیدا می‌کند. این ویژگی‌ها باعث تشخیص دقیق‌تر الگوها و اشیا در بینایی رایانه می‌شود.

مطالب کتاب مبانی بینایی کامپیوتر با مقایسه‌ی بسترهای سخت‌افزاری خاتمه پیدا می‌کند. در انتهای کتاب نیز نمونه‌‌هایی از پرسش‌های امتحانی قرار دارد. این پرسش‌ها به خواننده کمک می‌کند تا مفاهیم و مطالب مطرح شده در متن را بهتر درک کرده و آموخته‌های خود را امتحان کند.

مطالعه‌ی این اثر به خواننده کمک می‌کند تا الگوریتم‌ها و تکنیک‌های استفاده‌ شده در انواع سیستم‌های بینایی کامپیوتر را درک کند و از این دانش برای توسعه‌ی تجهیزات پیشرفته در حوزه‌های پزشکی، خودروهای هوشمند، رباتیک و دستگاه‌های امنیتی بهره بگیرد.

کتاب مبانی بینایی کامپیوتر را موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران، چاپ و روانه‌ی بازار کرده است.

کتاب مبانی بینایی کامپیوتر برای چه کسانی مناسب است؟

تمامی دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و علوم رایانه و پژوهشگرانِ علاقه‌مند به فناوری‌های نوین، به‌عنوان مخاطب‌های کتاب حاضر شناخته می‌شوند.

در بخشی از کتاب مبانی بینایی کامپیوتر می‌خوانیم

تصاویر دو و نیم بعدی به تصاویری اطلاق می‌شود که هر پیکسل علاوه‌بر مختصات دوبعدی، دارای مقدار سومی نیز می‌باشد که پارامترهایی نظیر عمق یا شدت گرمایی پیکسل و ... را بیان می‌کند. یک تصویر 2.5 بعدی درواقع نگاشت تصویر 3 بعدی در دو بعد می‌باشد. به عبارت دیگر، این تصاویر هنوز هم 2 بعدی هستند، ولی اطلاعات عمق، ارتفاع یا گرمی تصویر را در خود دارند؛ لذا علاوه‌بر تصاویر دارای عمق، تصاویر نقشه رنگی یا تصاویر حرارتی گرمایی را نیز می‌توان نوعی از تصاویر 2.5 بعدی در نظر گرفت. به عنوان مثال برای نمایش عمق در تصاویر هوایی، از شدت رنگ برای نمایش عمق و ارتفاع نقطه مورد نظر در پیکسل مربوطه استفاده می‌شود. ارتفاع بیشتر با رنگ سرخ‌تر و ارتفاع کمتر با رنگ آبی (پست‌تر از دریا) نمایش داده می‌شود. تشخیص ارتفاع و ناهمواری‌های زمین از طریق تصویربرداری GIS انجام می‌شود.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه ناشر
مقدمه مولف
فصل 1: مفاهیم اولیه تصویر
فصل 2: مفاهیم اولیه بینایی
فصل 3: ماهیت تصاویر دیجیتال
فصل 4: کاربردهای پردازش تصویر
فصل 5: فیلترهای حوزه تصویر
فصل 6: کاربرد فیلترهای حوزه تصویر
فصل 7: هیستوگرام
فصل 8: تبدیل‌ها
فصل 9: فرمت‌های تصویر
فصل 10: زبان‌های برنامه‌نویسی و نرم‌افزارها
فصل 11: معرفی کنفرانس‌ها و مجلات
فصل 12: عملیات بینایی کامپیوتر
فصل 13: کاربردهای بینایی کامپیوتر
فصل 14: چالش‌های بینایی کامپیوتر
فصل 15: فیلترهای حوزه بینایی
فصل 16: عملیات تقطیع تصاویر
فصل 17: عملیات مورفولوژی
فصل 18: بافت
فصل 19: معرفی اپراتورهای مهم در بینایی کامپیوتر
فصل 20: مفاهیم و الگوریتم‌های پیشرفته
فصل 21: ملزومات سخت‌افزاری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر
فصل 22: نمونه سوالات امتحانی
مراجع