معرفی و دانلود کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت: سوال‌هایی که آمار باید به آن پاسخ دهد

معرفی کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت: سوال‌هایی که آمار باید به آن پاسخ دهد

علم آمار در پژوهش‌های کمّی، خصوصاً در رشته‌هایی چون مدیریت، کاربرد گسترده‌ای دارد. مهدی کلانتری و محمد اصغری جعفرآبادی در کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت، به سوالات و ابهاماتی که درباره‌ی نحوه‌ی محاسبات آماری و اصطلاحات تخصصی آن در ذهنتان دارید، به شکل مختصر و مفید پاسخ داده‌اند. در حقیقت ساختار این کتاب مشابه پرسش و پاسخ استاد و دانشجو در یک کلاس درس فرضی است.

درباره‌ی کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت

اگر در یادگیری درس آمار و به‌کارگیری آن در پژوهش‌های خود دچار مشکل هستید، و از طرفی حوصله‌ی خواندن کتاب‌های حجیم و پیچیده‌ی این حوزه را ندارید، کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت، یک راهنمای خوب برای شماست که چکیده‌ی تمام مباحث آماری را در اختیارتان قرار می‌دهد. مهدی کلانتری و محمد اصغری جعفرآبادی سعی داشته‌اند برای افزایش انگیزه‌ی دانشجویان رشته‌ی آمار، به سؤالات پرتکرار آن‌ها به‌شکل خلاصه و موجز پاسخ دهند و آمار را با زبانی ساده و درعین‌حال کاربردی به شما بیاموزند.

در ابدا باید بدانید آمار علمی‌ست که به کمک آن ارزیابی داده‌های حاصل از پژوهش انجام می‌پذیرد. هدف این علم توصیف داده‌ها و تعمیم نتایج و نمونه‌های حاصل از آن به جامعه است و نکته‌ی دیگر آن که نمونه‌های آماری باید مورد قضاوت قرار بگیرند تا درنهایت بتوان از آن‌ها نتیجه‌گیری کرد. بنابراین در رشته‌هایی که با محاسبات عددی و متغیرها سروکار دارند، آمار در حکم یک دانش مکمل است.

بخشی از دانشجویان به‌خاطر وجود فرمول‌های ریاضی از این درس گریزان‌اند و شیوه‌ی مطالعه‌ی موثر این درس را نمی‌دانند. کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت به این دسته از افراد کمک می‌کند مطالب را بهتر در ذهنشان طبقه‌بندی کنند و در صورت نیاز برای دریافت پاسخ پرسش‌های مورد نظرشان به فهرست این اثر مراجعه نمایند. سوالات موجود در این کتاب به شکلی طراحی شده‌اند که مباحث مقدماتی این علم را دربرمی‌گیرد و به مباحث پیچیده‌تر که جنبه‌ی عملی بیشتری دارند، می‌انجامد.

کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت را انتشارات مهد پژوهش منتشر کرده و در دسترس علاقه‌مندان قرار داده است.

کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت مناسب چه کسانی است؟

دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مدیریت می‌توانند از این کتاب به‌عنوان راهنمایی جامع و فشرده استفاده کنند.

در بخشی از کتاب آمار و کاربرد آن در مدیریت می‌خوانیم

مشخص است که اگر اطلاعات شما کافی نباشد قادر به قضاوت نخواهید بود. یه یاد داشته باشید که جامعه به جمعی از اعداد بر می‌گردد (نظیر امتیازات، نمرات،‌ واحد‌ها و غیره). اگر اعداد خود را با اندازه‌گیری یک سری موضوعات یا افراد به‌دست آورده باشید، بنابراین آن چه در دست دارید نمونه‌ای از اندازه‌گیری‌هایی می‌باشد که وجود دارند. در نتیجه اعداد دیگری می‌تواند از اندازه‌گیری همان موضوع در زمان و مکان دیگری به‌دست آید، یعنی وجود خطای اندازه‌گیری امکان‌پذیر می‌باشد.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه
علم آمار چیست؟
هدف علم آمار چیست؟
داده‌ها چه می‌باشند؟
منظور از جامعه چیست؟
نمونه چیست؟
آیا می‌توان درقالب مثالی این اصطلاحات را به هم مرتبط کرد؟
آیا مفهوم دیگری وجود دارد که در این راستا نیاز است بدانم؟
چند نوع متغیر وجود دارد؟
چرا از احتمال در مباحث آماری استفاده می‌شود؟
منظور از خطای مرتبط با استنباط یا قضاوت چیست؟
تفاوت بین آمار توصیفی و استنباطی چیست؟
تفاوت آماره (شاخص) با پارامتر چیست؟
اگر از تمام جامعه استفاده کنیم، آیا باز هم امکان خطا وجود دارد؟
با یک مثال بگویید منظور از اندازه‌گیری چیست؟
اندازه‌گیری در قالب چه مقیاس‌هایی انجام می‌شود؟
کدام یک از این مقیاس ‌ها با پژوهش‌های علوم انسانی مرتبط است؟
چه زمانی می‌توان انتظار داشت که جامعه‌ای در اختیار باشد؟
آیا مطالب مطرح شده  بدان معناست که تنها می‌بایست قضاوت و استنباط انجام داد؟
آیا X میانگین واقعی جامعه را تخمین می‌زند؟
آیا مثالی برای محاسبه X وجود دارد؟
راه حل برای محاسبه میانگین اعداد طبقه بندی شده مشابه جدول فوق چیست؟
به این طبقه بندی چه می‌گویند؟
اگر مقدار هر نمره را ندانیم، چگونه X را محاسبه کنم؟
منظور شما از تقریب قابل قبول چیست؟
بسیار خوب، برای محاسبه تقریبی X از یک راه معقول چه کاری باید انجام داد؟
چگونه می‌توان نقطه میانی را پیدا کرد؟
آیا این روش برای هر فاصله یا دامنه‌ای کاربرد دارد؟
اگر تعدادی نمره داشته باشیم آیا می‌توانیم فاصله‌هایشان را شکل داده و X آن را محاسبه کنم؟
آیا ممکن است تمرین‌هایی بر اساس مجموعه‌ای از اعداد خام و اطلاعات طبقه‌بندی شده داشته باشیم تا X را در هر دو محاسبه نمایم؟
آیا شاخص‌های مرکزی دیگری هم وجود دارند؟
به عنوان شاخص مرکزی استفاده از X متداول تر است چرا؟
دامنه تغییرات
واریانس
چرا تفریق‌ها به توان 2 می‌رسند؟
در فرمول میانگین، عدد تقسیم بر (n) می‌شود، در حالیکه در واریانس تقسیم بر (1-n) می‌شود، چرا؟
برآورد نااریب که به نظر می‌رسد برای اثبات استفاده از (1-n) مهم است، چیست؟
در شاخص‌های مرکزی به جز میانگین، مد و میانه هم بود. در اندازه‌های پراکندگی چطور؟
در داده‌هایی که به صورت طبقه بندی هستند یا به عبارتی توزیع فراوانی دارند، برای محاسبه واریانس و انحراف معیار چه باید کرد؟
آیا چنین فرمولی وجود دارد؟
آیا امکان دارد که میانگین را از هر نمره کم کرد و سپس تقسیم بر S کنیم و این گروه نمرات تغییر پیدا کند؟
چرا باید نمرات را به نمرات استاندارد تبدیل کرد؟
آیا نوع دیگری از نمرات استاندارد وجود دارند؟
در برخی از موارد، داده‌ها به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند، به صورت یک خط، نمودار و غیره. این روش‌ها چه هستند؟
آیا این توزیع فراوانی می‌تواند به شکل‌های دیگری هم باشد؟
لزوما تمام توزیع‌ها، متقارن نیستند، آیا شکلی برای توزیع نامتقارن وجود دارد؟
آیا برای این نمونه‌ها نیز فرمولی شبیه X و s2 وجود دارد؟
در کجی‌های مثبت و منفی چه نمراتی وجود دارد؟
منظور از شاخص‌های همبستگی چیست؟
چه عناوینی برای ضریب همبستگی وجود دارد؟
منظور از ارتباط خطی چیست؟
اگر نتوان مقیاس فاصله‌ای را برای متغیرها در نظر گرفت چه راه حلی وجود دارد؟
حال با پذیرش این پیش فرض چگونه می‌توان ضریب همبستگی پیرسون را محاسبه کرد؟
آیا می‌توانید مقادیر انحراف از میانگین را در فرمول اول (R) پیدا کنید؟
آیا روش گرافیکی یا نموداری برای بررسی قوت ارتباط و میزان R وجود دارد؟
در یک مثال عددی شاخص پیرسون را محاسبه نمایید
چطور می‌توان یک نمره را از روی نمره دیگر پیش‌بینی نمود؟
آیا هدف تحلیل رگرسیون، یافتن یک معادله برای پیش‌بینی است؟
چطور این خط را پیدا کردید؟
بیان نمودید که عموماً نوع پیش‌بینی Y از روی X و پیش‌بینی X از Y یکسان نیست. چرا؟
مورد کاربرد همبستگی، رگرسیون و خطای معیار برآورد چیست؟
چطور می‌توان مقدار r برابر با 80/0 را تفسیر کرد؟
آیا همبستگی بالای بین X و Y بدین معنی است که X علت ایجاد Y و یا Y علت ایجاد X شده است؟
همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن به چه معنی است، ماهیت آن را توضیح دهید؟
ریشه یا منشأ آن چیست؟
منظور از رتبه‌ها چیست؟
آیا برای یافتن RS رتبه‌ها را باید در فرمول R جایگزین نمود؟
این فرمول ساده چیست؟
آیا می‌دانید این اختلاف‌ها چگونه محاسبه شده است؟
پس درباره ارزش‌های عددی RS چطور؟
آیا دامنه RS از 1- تا 1 است؟
آیا مقدار RS به گونه‌ای بر رابطه علت و معلولی دلالت دارد؟
آیا می‌توانم RS را در معادله S. E. E به جای R قرار دهم؟
آیا محاسبه RS از R ساده‌تر است؟
فرض‌های استفاده از RS چه هستند؟
در بحث آمار استنباطی، چه استنباطهایی می‌توان از یک نمونه داشته باشیم؟
آیا تعدادی مثال درباره مفهوم استنباط یا قضاوت کردن ارائه میدهید؟
آیا مفهوم دیگری از استنباط آماری وجود دارد؟
نمونه مورد نیاز تا چه اندازه باید بزرگ باشد؟
چه تفاوتی بین آمار پارامتری و ناپارامتری وجود دارد؟
کدامیک از این دو آزمون بر دیگری برتری دارد؟
یک محقق چگونه باید تصمیم بگیرد که از پارامتری یا ناپارامتری استفاده کند؟
آیا همه استنباطها دارای فرم فرض آزمون پذیر یکسانی هستند؟
منظور از فرض صفر چیست؟
اگر بعضی مفروضات برقرار و بعضی‌ها برقرار نبودند چه باید کرد؟
نیرومندی چیست؟
حالا برای آزمون فرض باید چه کاری انجام داد؟
آیا همه‌ی فرضیه‌های استنباطی قابل آزمون هستند؟
آیا خطای نوع II نیز وجود دارد؟
آیا این رابطه کلی در تمام آزمون‌های آماری برقرار است؟
چگونه می‌توان درستنمایی داده‌های نمونه را تحت H0 یافت؟
آزمون آماری برای فرضیه (A)
پیش فرضهای آزمون برای فرضیه (A)
منظور از احتمال مرتبط با این شاخص چیست؟
چطور میتوان احتمال T بزرگتر از 3 را یافت؟
چگونه TA را پیدا کنم؟
چطور باید از جدول TA استفاده کرد؟
نقش درجات آزادی چیست؟
رابطه‌ی فاصله اطمینان با آزمون فرض چیست؟
CI‌ها چگونه در آزمون کردن فرض مورد استفاده قرار می‌گیرند؟
آزمون آماری برای (B)  
آیا این آزمون را می‌توان انجام داد و در آن یک مقدار جدولی تعیین خواهیم نمود؟
آزمون فوق دو دامنه‌ای بوده آزمون یک دامنه‌ای چگونه است؟
عملکرد و نگرش مستقل از یکدیگرند: H0
این آزمونها را کجا می‌توان یافت؟
موضوع آمار بیزی چیست؟
چگونه می‌توان تصمیم گرفت که از آمار کلاسیک استفاده کرد یا آمار بیزی؟