معرفی و دانلود کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول)

معرفی کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول)

برنامه‌نویسی برای کامپیوتر رشته‌ای تخصصی است که هر روز درحال پیشرفت و گسترش است. پایتون یکی از زبان‌های تخصصی در زمینه‌ی برنامه‌نویسی است که در کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) نوشته‌ی پری شیائو به کاربردهای متنوع این ابزار پرداخته شده است.

درباره‌ی کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول)

تلفن‌های همراه امروزی از پیشرفته‌ترین نرم‌افزارها برخوردارند و شاید تابه‌حال نظر شما به این نکته جلب نشده باشد که بازی‌ها، نرم‌افزارها و تمامی امکاناتی که آن‌ها در اختیار شما قرار می‌دهند، حاصل ساعت‌ها تلاش برنامه‌نویسان کامپیوتری و هوش مصنوعی است. امروزه قابلیت‌های هوش مصنوعی به شکلی فزاینده رو به گسترش است و هر روز به دستاوردهای این اختراع پیشرفته اضافه می‌شود. کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) (Artificial Intelligence Programming with Python: From Zero to Hero) نوشته‌ی پری شیائو (Perry Xiao) شیوه‌های استفاده از ابزار پایتون را آموزش می‌دهد و از زبان ساده‌ای برای تحلیل و بررسی امکانات هوش مصنوعی استفاده کرده است.

در دنیای امروز هوش مصنوعی یکی از بهترین امکانات بشر برای واگذاری کارهای انسانی به ربات‌ها به شمار می‌رود. این پدیده‌ی شگفت‌انگیز قابلیت‌های متنوعی را در اختیار کاربران رایانه و ابزارهای هوشمند قرار می‌دهد که باعث افزایش سرعت در انجام کارهای روزانه، فعالیت‌های اداری و پروژه‌های مدیریتی می‌شود. پری شیائو در کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) به معرفی برخی از امکانات هوش مصنوعی پرداخته و مطالبی را درباره‌ی آموزش زبان برنامه‌نویسیِ پایتون ارائه می‌کند.

پایتون (Python) یکی از پیشرفته‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. این زبان از امکانات بسیار زیادی برخوردار است و برنامه‌نویسانی که به دنبال سرعت و کیفیت کار خود هستند، از زبان برنامه‌نویسی پایتون استفاده می‌کنند. یکی از قابلیت‌های بسیار مهم پایتون ارتباط این زبان با دنیای گسترده‌ی هوش مصنوعی است. بسیاری از الگوریتم‌هایی که در نگارش و ثبت برنامه‌های کامپیوتری و موبایلی مورداستفاده‌ی برنامه‌نویسان قرار می‌گیرند، به قابلیت‌های متنوع هوش مصنوعی نیاز دارند که زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل ارتباط و هم‌خوانی داده‌ها با کُدنویسی‌های لازم و قابل‌دسترس در هوش مصنوعی، این کار را برای کاربران آسان ساخته است.

پری شیائو در کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) اهمیت هوش مصنوعی و ارتباط انسان با این فناوری نوین را مورد تأکید قرار می‌دهد. در دنیای امروز که فناوری رشدی چشمگیر داشته و پدیده‌های شگفت‌انگیزی مثل هوش مصنوعی چرخه‌ی رقابت کمپانی‌های تجاری را تغییر داده‌اند، تمامی فعالیت‌های بشری در ارتباط با فناوری دیده می‌شود. در این کتاب توضیح داده می‌شود که انسان امروز بدون فناوری از رقابت‌های تجاری و کاری دور مانده و قادر نیست خود را با جامعه هماهنگ کند؛ بنابراین استفاده از هوش مصنوعی یکی از موضوعات مهم در زندگی کنونی است که از مدیران شرکت‌ها گرفته تا کاربران گوشی‌های موبایل درحال تلاش برای به‌روزرسانی اطلاعات خود برای دریافت امکانات آن هستند.

کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) شامل 4 فصل است. این کتاب با بررسی اهمیت هوش مصنوعی و اشاره به برخی از قابلیت‌های عمومی فناوری‌های دیجیتال، استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون را طی مراحل اجرایی آموزش می‌دهد. در فصل اول کتاب طی مواردی تحلیلی و به‌صورت جامع به تعریف هوش مصنوعی و قابلیت‌های متنوع آن پرداخته شده است. پری شیائو در فصل دوم این کتاب سراغ ابزارهای توسعه‌ی هوش مصنوعی رفته و مواردی را در جهت آشنایی مخاطب با چگونگی استفاده از آن‌ها ارائه می‌کند.

در فصل سوم کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) نکات مفیدی درباره‌ی یادگیری ماشین به نگارش درآمده است. در این فصل مخاطب می‌آموزد که چه روش‌هایی برای استفاده، نظارت و کنترل ماشین بهتر است. پری شیائو در فصل چهارم کتاب مواردی همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی، پیچشی و بازگشتی را آموزش می‌دهد.

کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) نوشته‌ی پری شیائو با ترجمه‌ی محمد شه رخ خانی توسط انتشارات فناوری نوین منتشر شده است.

کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای علاقه‌مندان به موضوع هوش مصنوعی و کتاب‌های آموزش برنامه‌نویسی پایتون مناسب است.

در بخشی از کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون از صفر تا صد (جلد اول) می‌خوانیم

تحلیل تمایزی خطی (LDA) یکی از رایج‌ترین و کاربردی‌ترین فنون کاهش ابعاد در یادگیری ماشین می‌باشد. هدف در اینجا تصویر یک مجموعه داده‌ها به فضائی با ابعاد پایین تر می‌باشد تا آن‌ها را به شکل هتری به طبقه‌های متفاوت تقسیم نماییم و با این روش هزینه محاسبات کامپیوتری را کاهش دهیم.

در شکل 4-3 کتاب چگونگی عملکرد LDA را نشان می‌دهد. در این شکل یک مجموعه معین از داده‌ها با سه طبقه که در پایه دو ویژگی (1) و (2) اندازه گیری شده‌اند ولی همگی در هم آمیخته‌اند، نشان داده شده که جداسازی آن‌ها از یک دیگر دشوار می‌باشد. LDA سعی خواهد کرد که محورهای جدیدی پیدا کند. در این شکل خط چین‌ها و تصویر داده‌ها به محورهای جدید (LDA و LDAY) را ملاحظه کنید. این روش محورها را بر طبق متوسط‌ها و واریانس‌های هر گروه از داده‌ها تنظیم می‌کند تا به بهترین روش آن‌ها را به طبقات متفاوت جدا سازد. پس از به کار بردن LDA می‌توانید داده‌ها را بر طبق این محورهای جدید (LDA) و (LDAY ترسیم نمایید که این جداسازی را بهبود بخشد.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: ه - م چیست؟
1-1: ه - م چیست؟
1-2: تاریخچه ه - م
1-3: گزافه‌ها و رکودهای ه - م
1-4: انواع ه - م
1-5: ه - م مستقل یا اج (edge) و ه - م ابر یا کلود (cloud)
1-6: زمان‌های کلیدی در ه - م
1-7: موقعیت فعلی ه - م (در زمان نگارش این کتاب - 2021)
1-8: منابع ه - م
1-9: خلاصه فصل
1-10: سؤال‌هایی در مورد مطالب ارائه شده در این فصل
فصل دوم: ابزار توسعه ه - م
2-1: ابزارهای سخت‌افزاری ه - م
2-2: ابزارهای نرم‌افزاری ه - م
2-3: مقدمه‌ای بر پایتون
2-4: محیط‌های توسعه پایتون
2-5: شروع کار با پایتون
2-6: مجموعه داده‌های پایتون
2-7: فریم‌ورک‌های ه - م در پایتون
2-8: خلاصه فصل
2-9: پرسش‌هایی در مورد مطالب ارائه شده در این فصل
فصل سوم: یادگیری ماشین
3-1: مقدمه
3-2: یادگیری با نظارت: طبقه بندی‌ها
3-3: یادگیری با نظارت: رگرسیون‌ها
3-4: یادگیری بدون نظارت
3-5: یادگیری نیمه‌نظارتی
3-6: یادگیری تقویتی
3-7: یادگیری گروهی
3-8: AutoML
PyCaret: 3-9
3-10: LazyPredict
3-11: خلاصه فصل
3-12: پرسش‌هایی در مورد مطالب ارائه شده در این فصل
فصل چهارم: یادگیری عمیق
4-1: مقدمه
4-2: شبکه‌های عصبی مصنوعی
4-3: شبکه‌های عصبی پیچشی
4-4: شبکه‌های عصبی بازگشتی
4-5: مبدل‌ها
4-6: شبکه‌های عصبی گراف
4-7: شبکه‌های عصبی بیزی
4-8: فرا یادگیری
4-9: خلاصه فصل
4-10: پرسش‌هایی در مورد مطالب ارائه شده در این فصل