معرفی و دانلود کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک

معرفی کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک

کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک نوشته‌ی محمدرضا جمدر و مهدی اسدبک در رابطه با ذخیره، بازیابی و پردازش داده‌ها در عرصه کسب و کارهای الکترونیکی توضیح داده و به مباحثی نظیر هوش تجاری می‌پردازد.

درست بیست سال پس از آن که محققین از رایانه‌ها برای تحلیل و ذخیره اطلاعات استفاده کردند، حجم داده‌ها و پایگاه داده‌ها نیز بیشتر شد. در نهایت حجم داده‌ها زیاد شده ولی تعداد محققین برای تحلیل داده‌ها با این سرعت رشد ننمود. اکنون با وجود سیستم‌های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم‌های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، ثانیه به ثانیه حجم داده‌ها افزایش یافته و سبب به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده‌ها می‌شود.

امروزه همه کشورها، موسسات، شرکت‌ها و ... برای فعالیت‌های تجاری، اداری، آموزشی، آماری و ... خود از پایگاه داده‌ها استفاده می‌کنند. چرا که این پایگاه داده‌ها برای مدیران، برنامه‌ریزان، تصمیم‌گیری‌های کاربردی و دیگر اهداف می‌تواند مفید واقع شود.

کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک (Data mining in e-commerce) در واقع داده کاوی را فعالیتی برای کشف اطلاعات و یا دانش تصمیم‌گیری از قطعات داده می‌داند، به طوری که با بیرون کشیدن داده‌ها، در عرصه‌های تصمیم‌گیری، پیش‌بینی، پیشگویی و ... مورد استفاده قرار گیرند.

به عبارتی محمدرضا جمدر و مهدی اسدبک سعی بر این دارند تا در این کتاب با ارائه توضیحاتی در رابطه با داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کارهای هوشمند، به تشریح داده کاوی آماری و مدیریت مطلوب وب‌سایت بپردازند.

در بخشی از کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک می‌خوانیم:

کاربرد داده کاوی با چند عامل محدود شده است. اولین مورد به سخت افزار و نرم افزار لازم و موقعیت بانک اطلاعاتی مربوط می‌شود. برای مثال در هند، داده‌های غیر مجتمع که برای کاربردهای داده کاوی لازم است ممکن است به فرم دیجیتالی در دسترس نباشد. در دسترس بودن نیروی انسانی ماهر در داده کاوی نیز مسأله مهم دیگری است. محرمانه بودن رکوردهای مراجعان ممکن است در نتیجه پردازش داده‌های مبتنی بر داده کاوی آسیب پذیر شود. کتابداران و مؤسسات آموزشی باید این مسأله را در نظر داشته باشند؛ چرا که در غیر اینصورت ممکن است گرفتار شکایات قانونی گردند.

محدودیت دیگراز ضعف ذاتی نهفته در ابزارهای نظری ناشی می‌گردد. ابزارهایی مانند یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های ژنتیکی بکار گرفته شده در فعالیت‌های داده کاوی به مفاهیم و فنون منطق و آمار بستگی دارد. در این حد نتایج به روش مکانیکی تولید شده و بنابراین به یک بررسی دقیق نیاز دارند. اعتبار الگوهای بدست آمده به این طریق؛ باید آزمایش شود. چرا که در بسیاری موارد روابط علل و معلول مشتق شده؛ از برخی استدلالات غلط ذیل رنج می‌برند.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه
عناصر داده کاوی
نرم افزار
کاربردهای داده کاوی
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت‌ها
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
انبار داده
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟
متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن
یادگیری چیزهایی که درست نیستند
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند
مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی
پیش بینی
متدلوژی
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی
مرحله 2: انتخاب داده مناسب
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده
مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها
مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح
مرحله هفتم: ساختن مدل‌ها
مرحله هشتم: ارزیابی مدل‌ها
مرحله نهم: استقرار مدل‌ها
مرحله 10: ارزیابی نتایج
مرحله یازدهم: شروع دوباره
وظایف داده‌کاوی‌
1- دسته‌بندی
2- خوشه‌بندی
3- تخمین
4- وابستگی
5- رگرسیون
6- پیشگویی
7- تحلیل توالی
8- تحلیل انحراف
9- نمایه‌سازی
فصل اول: مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیکی
1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی
تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی
نقش دولت در تجارت الکترونیک
فصل دوم: شکل دهی موقعیت بازار
1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار
1-1- پرورش موقعیت
1-2-کشف هسته اصلی موقعیت
1-3- شناسایی مشتریان هدف
1-4- مطالعه توانمندی‌ها و منابع شرکت
1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت
2) ویژگی‌های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید
3_ دو نوع ارزش (value type) عمده
3_2_ ارزش‌های جدید (New-To-The-World value)
4 – شناسایی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده
4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری
4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده
5- تعیین مشتریان ویژه‌ای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد.
5-1- روش‌هایی برای تقسم بندی بازار
5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار
_ تقسیم بندی قابل اجرا (Actionable Segmentation)
_ تقسیم بندی معنی دار
5-3- ترکیب مناسبی از متغیرها
5-4- تناظر بازار و مشتریان هدف
6- تأمین منابع
6-1- منابع شرکت
6-2- شرکاﺀ
7- جذابیت یک موقعیت
7-1- شدت رقابت
رقبای نزدیک (Adjacent competitors)
بررسی رقبا: (competitor Map)
پویایی‌های مربوط با مشتریان
فناوری
سود دهی مالی
ارزیابی نهایی (go/No-go)
مدل‌های کسب و کار
آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزش‌های ارائه شده با دیگران رقابت کند؟
چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می‌دهد؟
یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟
معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع
مشارکت (Partnership)
مدل‌های سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟
مدل‌های مبتنی بر کاربر و شرکت
مدل‌های مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت
واسط مشتری
هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری
چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟
محتویات وب سایت
تشکل‌ها در سایت
اهرم‌های مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت
یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می‌کند؟
اتصال یک وب سایت با وب سایت‌های دیگر
اشکال مختلف تجارت در وب سایت
تبادل الکترونیکی داده‌ها (EDI)
انواع خرید یک شرکت
خرید مواد مستقیم
تبادل الکترونیکی داده‌ها (EDI)
EDI‌های نسل آینده
منابع